„Amikor a modellek egyre több dolgot képesek önállóan elvégezni, akkor egyre jobban kell megbíznunk bennük. Éppen ezért különös gondot fordítottunk arra, hogy az Astrát megtanítsuk arra, hogy a felhasználó szándékának keretein belül maradjon” – mondta Amelia Glaese, az OpenAI kutatási alelnöke csütörtökön a GPT-6 Astra bemutatás után, Greg Brockman pedig azt nyilatkozta, hogy az új modellel végre megvalósították az AGI-t, (azaz az artificial general intelligence) de végső soron a felhasználók fogják eldönteni, hogy megfelel-e a kritériumoknak az új modell.

2022-ben jelent meg az OpenAI csetalkalmazása, a ChatGPT, amit követett a GPT-4-et, és azonnal elkezdték fejleszteni a GPT-5-öt is, ami 2025 nyarán jelentős késedelemmel jelent meg. Sam Altman vezérigazgató akkor azt nyilatkozta, megvannak a jelei annak, hogy az új modell emberként vagy még annál is fejlettebben gondolkodik, de még nincs szó a cég által célnak tekintett általános mesterséges intelligenciáról (AGI), ehhez még hiányzik az, hogy önállóan képes legyen tanulni és fejlődni – írja a Telex.

Az Astrát kifejezetten úgy tervezték, hogy közvetlenül a szoftveren belül működjön, ne csak javaslatokat tegyen arra, hogy mit kellene a felhasználónak tennie. Ez a cég első olyan modellje, amelynek betanításában jelentős szerepet játszottak más modellek is.

Az Astra kiadását korábban azért halasztotta el az OpenAI, mert a készítése során elérhette a kiberbiztonsági „kritikus” küszöbértéket, ami azt jelenti, emberi irányítás nélkül is képes volt korábban ismeretlen sebezhetőségeket felderíteni és kihasználni jól védett rendszerekben. Az OpenAI azt is elismerte, hogy az Astra esetében nehezebben volt ellenőrizhető, hogy képes-e kijátszani az emberi felügyeletet.

A csütörtöki videóprezentációban a GPT-6 Astra képes volt egyszerre megírni egy jogi szerződést és megszerkeszteni egy 3D-s játékot, miközben ételt rendelt, és foglalást adott le egy teniszpályára is. Az OpenAI szerint a modell képes nyomtatott áramköri lapot tervezni a KiCad programban, 3D-s városi jelenetet létrehozni a Unity-ben, animált autóváltót készíteni a FreeCAD-ben és a Blenderben, valamint kitölteni egy adóbevallás-tervezetet a W-2 nyomtatvány alapján. A modell segített kijavítani egy, a prímszámok közötti résekre vonatkozó matematikai eredményt, és új rekordokat állított fel számos biológiai, kémiai, orvosi és fizikai értékelésben. Hogy ezek az eredmények a gyakorlatban pontosan milyen hatékonysággal és hibátlanul fognak-e megvalósulni, még nem tudni. A vállalat szerint a további fő kutatási irány a komplex feladatokhoz szükséges gondolkodási folyamat nyomon követhetőségének javítása, amely egyelőre az Astra esetében sem mindig működik.

via Telex