A jó Google-helyezés mellett egyre fontosabb, hogy mit mondanak rólunk az AI-alapú keresők és asszisztensek. Bekerülünk-e az ajánlásaikba, pontosan mutatják-e be a kínálatunkat, és ismerik-e a versenyelőnyeinket? Horváth Tibor, a Salesforce regionális marketingvezetőjének írása alapján bemutatjuk, milyen tartalmi és működési feladatokat hoz az új keresési környezet. 

„Melyik kerti bútor bírja évekig a teraszon?” „Milyen eSIM-et vegyek egy tengerentúli utazáshoz?” „Milyen platformon valósítsuk meg a hűségprogramunkat?” Eltérő vásárlási helyzetek, amelyekben a felhasználó már egy AI-asszisztenstől is kérhet tanácsot. Mire felkeresi a vállalat weboldalát – ha egyáltalán felkeresi –, már kialakulhat benne egy kép az ajánlott márkákról.

Ez átalakítja a tartalomfejlesztés megszokott logikáját. A keresőoptimalizálás továbbra is fontos, de a jó helyezés önmagában nem biztosítja, hogy a márka a vásárló által megismert válaszban is megfelelően szerepeljen.

A keresőhelyezés mellé új feladat érkezik

Az AEO, vagyis az Answer Engine Optimization az AI-válaszadó rendszerekben való megjelenéssel foglalkozik. A marketingcsapat számára ennek első lépése annak felmérése, milyen képet közvetítenek a márkáról ezek a rendszerek.

Megjelenik-e a vállalat az üzletileg fontos vásárlói kérdéseknél? A válaszok a jelenlegi kínálatát tükrözik-e? Milyen előnyökkel említik a versenytársakat, és milyen forrásokra támaszkodnak? Ezekből a kérdésekből már konkrét szerkesztési feladatok következhetnek: egy hiányos termékoldal pontosítása, vásárlási útmutató készítése vagy egy fontos állítás alátámasztása.

A Palmata rendszer épp ezt a munkát támogatja: vizsgálja a márkák AI-válaszokban való megjelenését, és fontossági sorrendbe rendezett tartalmi javaslatokat készít. A lényeg azonban minden vállalat számára ugyanaz: érdemes rendszeresen ellenőrizni, milyen információkból áll össze a rólunk adott válasz.

A versenyelőnyt dokumentálni is kell

Képzeljünk el egy saját márkás termékeket forgalmazó vállalatot, amelynek termékei tartósak és könnyen javíthatók, nyilvános kommunikációja mégis elsősorban az árat hangsúlyozza. Ilyenkor kérdés, mennyire érthetően jelenik meg az anyaghasználat, a garancia, az alkatrészellátás vagy a használati tapasztalat. Az AI számára is abból lehet ellenőrizhető érv, amit a vállalat világosan dokumentál. A „kiváló minőség” általános ígérete helyett ezért érdemes megmutatni, pontosan mit kap a vásárló, milyen feltételekkel, és ezt milyen adatok vagy referenciák támasztják alá. Ez a tartalom az emberi döntést is segíti: a jól megválaszolt vásárlói kérdés akkor is értékes, ha az érdeklődő közvetlenül a weboldalon találkozik vele.

A felismeréstől a frissítésig is el kell jutni

Nagyvállalati környezetben egy tartalmi javítás több országot, nyelvet és digitális felületet érinthet. Ha ugyanaz az információ külön karbantartott oldalakon szerepel, könnyen megmaradnak az elavult vagy egymásnak ellentmondó változatok. A strukturált tartalomkezelés ebben segíthet. A cikkünk bővebb verzójában bemutatpt Contentful alkalmazás például újrafelhasználható elemekként kezeli az információkat, amelyekre több weboldal és alkalmazás is építhet. Így egy jóváhagyott garancialeírás vagy termékelőny következetesebben tartható karban a különböző felületeken.

Az AI-megjelenés javítása tehát rendszeres együttműködést kíván a marketing, a szerkesztők és a digitális rendszerekért felelős csapatok között: felmérni a hiányosságot, javítani a forrástartalmat, majd újra ellenőrizni a válaszokat. Érdemes néhány valós vásárlói kérdéssel kezdeni. Megnézni, mely márkákat ajánlja rájuk az AI, mit állít a saját vállalatunkról, és mire hivatkozik. Az első fontos felismerés akár az is lehet, hogy egy számunkra magától értetődő versenyelőnyünket eddig sehol sem magyaráztuk el elég pontosan.

Horváth Tibor teljes írása előfizetői felületen olvasható, a Palmata és a Contentful működésének részletesebb bemutatásával, valamint vállalati példákkal.